作为投资领域的一个派别，技术分析的整个体系是建立在三大假设基础上的。

在这假设前提下，技术分析发展出了两个分支，一是图形分析，二是指标分析。

图形分析的基本切入点是以视角方式总结价格波动的图形特征，以图形特征作为交易买卖的基本依据。

例如，行情的上涨阶段结束转向下跌阶段时，往往会在K线图上形成一头两肩的形态，俗称头肩顶。反之，行情的下跌阶段结束转向上升阶段时，也会有一个倒立的头和倒立的两肩，又称头肩底。

头肩顶和头肩底只是众多图形特征中的两种，经过前人和后人的总结，这种图形特征可以多达几十种。

指标派的基本切入点是把价格波动规律以数量方式转化为指标，以指标变化作为交易买卖的基本依据。

例如，MACD、平均线、RSI、BOLL，等等。各种指标虽然计算方法不同，衡量的角度不一样，但大部分指标都是以识别趋势的起始和结束作为主要任务。

无论是图形分析还是指标分析，它们只是技术分析的两个不同的工具，目标指向都是一样的，可以说是殊途同归。

但技术分析是一门易入门难精通的领域。

易入门表现在，无论是图形分析还是指标分析，掌握它们的基本逻辑只需要具备最基本的数学知识加上一点常识即可，并不需要以复杂的经济学理论和商业知识作为基础。而且图形分析和指标分析所需要的数据都是公开的，获得这些信息的成本极低。

难精通表现在，我们很容易陷入到各种技术细节中出不来，这样一开始就会把路子走歪，一不留神就容易弄成玄学。无论是图形分析还是技术分析，本质上都是建立在三大假设基础之上的，它们是由三大假设推论出来的。

从假设到推论，这里会出现认知上的断层。

科学的理论知识，必然是建立在某种假设基础之上的，这假设或明或暗、或隐或现。有时候会明确强调，有时候则是前置默认的。

例如，两条平行线永远不会相交这个推论，只有在二维平面上才能成立，放在三维立体上就不成立了。

供大于需价格下跌、需大于供价格上升，背后是建立在人是完全理性这个根基上的，但人并非完全理性而是充满偏见和情绪的，在这个意义上这个定律就不一定是对的。

一个业绩处于成长期的上市公司股价会上涨，其实是默认价格从长期来说一定会向价值回归这个立论上的。但你要是放在一两周这个短期尺度上，它的有效性就会相当有限。

任何推论出来的知识，一定是在某种界限内才是成立的，这个界限往往就是被各种假设框定死的。

技术分析的界限在哪里呢？都在三大假设那里。但我们也可以转换个角度来讨论这个问题，这里就要谈到两个概念：分析和交易。

分析与交易的区别在于，前者是以单次对错作为本位思想，而后者是以概率优势作为本位思想。

如果以单次对错作为本位思想，我们会发现技术分析很难用。

例如，我们以MACD作为分析指标，DIFF上穿DEA时，判断行情会上涨。DIFF下穿DEA时，判断行情会下跌。无论我们怎么样调整参数，怎么样改变K线周期，会发觉这个指标对行情的判断准确性都很难达到50%，比盲猜也好不了那里去。

其它任何价格形态和技术指标，都有类似的特征，准确率普遍不高。

以单次对错作为本位思想，以交易准确率作为衡量标准，实际上已经超出了技术分析领域的边界。表现在交易行为和心理上，我们会过度关注单笔交易的胜败，进而逐渐在随机性的短期波动中迷失自我。

如果我们把整个本位思想进行切换，以概率优势作为衡量标准，我们会看到另外一个世界。

概率优势是指什么？是指在一连串的交易中是否始终处于优势地位。

一连串的交易和单笔交易的不同，在于其着眼点是期望值而不是胜率。期望值是胜率和赔率的结合，一个低胜率的策略，只要赔率够大，那么期望值依然是正数的，而只要是期望值为正数的交易逻辑，长期执行下去总是能盈利的，这个逻辑的保障性是可以用数学来兜底的。

以期望值作为评判标准，我们不会把单笔交易的对错作为追求目标，而是锚定在，是否能够在多笔交易的尺度下，始终处于概率上的优势地位。

如果把胜率看成是二维的平面视角，那么期望值就像是三维的立体视角。拥有三维视角的交易者，即使对技术分析细节不算特别精通，也比谙熟各种技术分析细节但仍然只有二维视角的分析者，更容易取得投资上的成功。

这就是认知建设对技术细节的降维打击，也是技术分析易学难精的关键所在。

在前期，掌握技术分析的细节知识的确是重要的，这有利于我们把握最基本的技术分析体系，但越往后，就越容易碰到瓶颈期。

突破这种瓶颈期，不是继续往前突进，而是撤退回来，回到原点去思考问题，反思一下，自己使用工具的姿势是否已经超脱了理论的边界范围。

从分析者到交易者的转变，是学习技术分析的一个重要的里程碑。

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